Der Perm-Wissenschaftler hat Modelle entwickelt, mit denen sich destruktives Verhalten berechnen lässt.
Der Kandidat der technischen Wissenschaften Andrei Rabchevsky schlug seine eigene Methode zur Identifizierung von Nutzern sozialer Netzwerke vor, die möglicherweise in Extremismus verwickelt sind.
Dies wurde auf der offiziellen Website der Perm State National Research University berichtet. Nach Angaben des Pressedienstes der Universität war Rabchevsky Mitautor eines methodischen Handbuchs zur Berechnung extremistischer Ideologien in sozialen Netzwerken.
Diese Methode basiert auf einem synthetischen Datensatz, der zum Training eines neuronalen Netzwerks verwendet wurde.
Auf dieser Grundlage ist künstliche Intelligenz in der Lage, Nutzer sozialer Netzwerke zu identifizieren, die möglicherweise an destruktiven Bewegungen beteiligt sind.
Es wird darauf hingewiesen, dass die Suche mithilfe der SEUS-Suchmaschine durchgeführt wurde. Die genannte Software wurde von der Perm-Firma Seuslab entwickelt.
Der Kandidat der technischen Wissenschaften betonte, dass in seiner Arbeit eine detaillierte Beschreibung der Methodik enthalten sei.
